Análise têmporo-espacial da mortalidade por neoplasia maligna do ovário no Brasil entre 2001 e 2021
DOI:
https://doi.org/10.5327/JBG-2965-3711-164Palabras clave:
análise espaço-temporal, neoplasias ovarianas, registros de mortalidadeResumen
Introdução: A neoplasia maligna do ovário representa um relevante problema de saúde pública, caracterizado por elevada mortalidade, diagnóstico frequentemente tardio e acentuadas desigualdades regionais, o que reforça a necessidade de análises epidemiológicas e espaciais no Brasil. Objetivo: Analisar a distribuição espacial e o perfil epidemiológico da mortalidade por neoplasia maligna do ovário nos municípios brasileiros entre 2001 e 2021. Métodos: Tratou-se de um estudo epidemiológico observacional descritivo com análise espacial, que incluiu óbitos femininos por neoplasia maligna do ovário, conforme a nomenclatura oficial da Classificação Internacional de Doenças (CID-10), código C56, registrados no Brasil entre 2001 e 2021. Os dados foram obtidos no Sistema de Informações sobre Mortalidade e no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística para o cálculo de taxas brutas e padronizadas por idade de mortalidade por município. Foram avaliadas variáveis sociodemográficas e características dos óbitos. A análise temporal foi realizada pelo Joinpoint Regression Program, enquanto as análises espaciais foram conduzidas no GeoDa, com elaboração de mapas temáticos, suavização bayesiana empírica local e identificação de aglomerados espaciais pelos índices de Moran global e local. Resultados: No período analisado, foram registrados 65.150 óbitos por neoplasia maligna do ovário no Brasil. A maior mortalidade ocorreu em mulheres de 60 a 69 anos (25,07%), predominantemente brancas (61,78%) e casadas (36,38%). Observou-se distribuição espacial heterogênea, com maiores taxas de mortalidade nas regiões Sul e Sudeste e focos de maior mortalidade no Nordeste. Conclusão: Foram identificados aglomerados espaciais e municípios com alta mortalidade por neoplasia maligna do ovário, evidenciando a necessidade de estratégias regionais específicas para enfrentar as disparidades locais.
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Citas
1. Zachow Bühring CA, Wagner LS, Silva IK, Mendes GA. Câncer de ovário: uma revisão integrativa de literatura. Rev Interdiscip Ensino Pesq Ext. 2021;9(1):199-211. https://doi.org/10.33053/revint.v9i1.641
2. Machado CC, Brandão CA, Rosa KM, Lemieszek MB, Anschau F. Câncer de Ovário Ovarian Cancer [Internet]. Acta Med. 2017;38(2). [acessado em 02 out. 2025]. Disponível em: https://docs.bvsalud.org/biblioref/2018/05/883250/ca-de-ovario-finalb_rev.pdf
3. Ferreyra CG, Bordini AC, Sakano M, Euzébio R, Pascalicchio JC, Teixeira LC, et al. Câncer do ovário: registro do Hospital Pérola Byington. Arq Med Hosp Fac Ciênc Med Santa Casa de São Paulo. 2007;52(2):44-7.
4. Valbusa DE, Abreu AGM, Moreira FAV, Eyer IMO, Melo JP, Pedroni JL, et al. Câncer de ovário: fisiopatologia e manejo terapêutico. Braz J Develop. 2023;9(1):641-56. https://doi.org/10.34117/bjdv9n1-047
5. Reis FJC. Rastreamento e diagnóstico das neoplasias de ovário: papel dos marcadores tumorais. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27(4):222-7. https://doi.org/10.1590/S0100-72032005000400010
6. Rodrigues GJR, Lasmar ALT, Rezende BES, Martins BCS, Mussi HG, Rabello LN, et al. A relevância da implementação de um programa de rastreamento de câncer de ovário: uma revisão narrativa. REAS. 2021;13(9):e8390. https://doi.org/10.25248/reas.e8390.2021
7. Kurnit KC, Fleming GF, Lengyel E. Updates and New Options in Advanced Epithelial Ovarian Cancer Treatment. Obstet Gynecol. 2020;137(1):108-21. https://doi.org/10.1097/aog.0000000000004173
8. Brasil. Ministério da Saúde. Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). Informações de Saúde (TABNET) [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; [acessado em 02 out. 2025]. Disponível em: https://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude-tabnet/
9. Siegel RL, Miller KD, Wagle NS, Jemal A. Cancer statistics, 2023. CA Cancer J Clin. 2023;73(1):17-48. https://doi.org/10.3322/caac.21763
10. Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209-49. https://doi.org/10.3322/caac.21660
11. Pearce CL, Rossing MA, Lee AW, Ness RB, Webb PM, Chenevix-Trench G, et al. Combined and Interactive Effects of Environmental and GWAS-Identified Risk Factors in Ovarian Cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2013;22(5):880-90. https://doi.org/10.1158/1055-9965.epi-12-1030-t
12. Torre LA, Trabert B, DeSantis CE, Miller KD, Samimi G, Runowicz CD, et al. Ovarian cancer statistics, 2018. CA Cancer J Clin. 2018;68(4):284-96. https://doi.org/10.3322/caac.21456
13. Santos MAP, Fernandes FCGM, Santos EGO, Souza DLB, Barbosa IR. Tendências de Incidência e Mortalidade por Câncer de Ovário nos Países da América Latina. Rev Bras Cancerol. 2020;66(4):e06813. https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2020v66n4.813
14. Reid BM, Permuth JB, Sellers TA. Epidemiology of ovarian cancer: a review. Cancer Biol Med. 2017;14(1):9-32. https://doi.org/10.20892/j.issn.2095-3941.2016.0084
15. Lheureux S, Braunstein M, Oza AM. Epithelial ovarian cancer: Evolution of management in the era of precision medicine. CA Cancer J Clin. 2019;69(4):280-304. https://doi.org/10.3322/caac.21559
16. Ayuso-Álvarez A, García-Pérez J, Triviño-Juárez JM, Larrinaga-Torrontegui U, González-Sánchez M, Ramis R, et al. Association between proximity to industrial chemical installations and cancer mortality in Spain. Environ Pollut. 2020;260:113869. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2019.113869
17. Wei YF, Ning L, Xu YL, Ma J, Li DR, Feng ZF, et al. Worldwide patterns and trends in ovarian cancer incidence by histological subtype: a population-based analysis from 1988 to 2017. EClinicalMedicine. 2024;79:102983. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102983
18. Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2018. CA Cancer J Clin. 2018 Jan;68(1):7-30. https://doi.org/10.3322/caac.21442
19. Huang L, Cronin KA, Johnson KA, Mariotto AB, Feuer EJ. Improved survival time: What can survival cure models tell us about population-based survival improvements in late-stage colorectal, ovarian, and testicular cancer? Cancer. 2008 Apr 7;112(10):2289-300. https://doi.org/10.1002/cncr.23425
20. Singh GK, Jemal A. Socioeconomic and Racial/Ethnic Disparities in Cancer Mortality, Incidence, and Survival in the United States, 1950–2014: Over Six Decades of Changing Patterns and Widening Inequalities. J Environ Public Health. 2017;2017:2819372. https://doi.org/10.1155/2017/2819372
21. Fidler MM, Bray F, Soerjomataram I. The global cancer burden and human development: A review. Scand J Public Health. 2017;46(1):27-36. https://doi.org/10.1177/1403494817715400
22. Zajacova A, Lawrence EM. The Relationship between Education and Health: Reducing Disparities through a Contextual Approach. Annual Rev Public Health. 2018;39(1):273-89. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-031816-044628
